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Claude & ChatGPT mit Apify verbinden

Bitte deine KI, einen Scraper aus dem Apify Store auszuführen, einen deiner gespeicherten Tasks erneut zu starten oder die Ergebnisse des letzten Laufs abzurufen. Sie kann im Store nach Actors suchen, Läufe mit einem Kostenlimit starten, Datasets, Datensätze aus Key-Value-Stores und Ausführungsprotokolle lesen und dir sagen, wie viel deines Nutzungskontingents im aktuellen Abrechnungszeitraum noch übrig ist.

Apify kostenlos verbinden

Kostenloser Tarif, keine Kreditkarte erforderlich. Dauert etwa eine Minute.

Fragen Sie zum Beispiel

“Finde im Apify Store einen Actor, der Daten aus Google Maps ausliest.”
Die KI durchsucht den öffentlichen Apify Store und listet passende Actors auf, damit du einen auswählen und seine Details lesen kannst.
“Führe meinen Task competitor-prices aus und zeig mir die Ergebnisse.”
Sie führt den gespeicherten Task aus, wartet auf seinen Abschluss (bis zu 5 Minuten) und gibt die Ergebnisdatensätze zurück.
“Warum ist der gestrige Lauf fehlgeschlagen?”
Sie listet Läufe mit dem Status FAILED auf und liest dann das Protokoll des Laufs, damit du den Fehler sehen kannst.

Was Ihre KI tun kann

Actors und Tasks

Durchsuche den Apify Store, lies Actor-Details, starte Actors und gespeicherte Tasks, erstelle Tasks und ersetze ihre gespeicherten Eingaben.

Läufe und Ergebnisse

Liste Läufe auf, rufe ihre Details ab, brich einen laufenden Vorgang ab, lies Ausführungsprotokolle und rufe die Ergebnisdatensätze nach Abschluss eines Laufs ab.

Speicher und Nutzung

Lies Datasets und Datensätze aus Key-Value-Stores und prüfe Kontolimits sowie monatliche Nutzung und Kosten.

“Führe diesen Actor für diese fünf URLs aus, aber gib höchstens 2 USD aus.”
Sie startet den Lauf mit deinen URLs als Eingabe und setzt max_total_charge_usd auf 2, um die Kosten zu begrenzen.
“Wie viel unseres Nutzungskontingents haben wir diesen Monat verbraucht?”
Sie liest deine Kontolimits und die Nutzung im Abrechnungszeitraum aus, einschließlich Recheneinheiten und monatlichem Ausgabenlimit.
“Gib mir aus meinem neuesten Dataset nur die Felder für Titel und Preis.”
Sie listet deine Datasets auf und ruft die Datensätze ab, beschränkt auf die von dir gewünschten Felder.

213 Tools für Apify

Diese Tools werden beim Verbinden aktiviert. Sie können jedes einzelne deaktivieren oder festlegen, dass es vor der Ausführung Ihre Freigabe benötigt.

abort_runÄndert DatenEinen laufenden Actor-Lauf anhand von `run_id` stoppen; `gracefully` setzen, damit er seine aktuelle Arbeit zuerst abschließen kann.
add_request_to_default_request_queueÄndert Daten
add_requestsFür andere sichtbar
create_abortÄndert Daten
create_abort_actor_task_runs_last_abort_postÄndert Daten
create_actorÄndert Daten
create_actor_buildÄndert Daten
create_actor_build_abortÄndert Daten
create_actor_run_metamorphÄndert Daten
create_actor_run_rebootÄndert Daten
create_actor_run_resurrectÄndert Daten
create_actor_run_syncÄndert Daten
create_actor_versionÄndert Daten
create_batchFür andere sichtbar
create_batch_actor_run_request_queue_requests_batch_postFür andere sichtbar
create_batch_actor_task_runs_last_request_queue_requests_batch_pFür andere sichtbar
create_browser_infoÄndert Daten
create_datasetÄndert Daten
create_dataset_productÄndert Daten
create_decode_and_verifyÄndert Daten
create_encode_and_signÄndert Daten
create_key_value_storeÄndert Daten
create_metamorphÄndert Daten
create_metamorph_actor_task_runs_last_metamorph_postÄndert Daten
create_productÄndert Daten
create_product_actor_run_dataset_items_postÄndert Daten
create_product_actor_task_runs_last_dataset_items_postÄndert Daten
create_rebootÄndert Daten
create_reboot_actor_task_runs_last_reboot_postÄndert Daten
create_requestÄndert Daten
create_request_actor_task_runs_last_request_queue_requests_postÄndert Daten
create_request_queueÄndert Daten
create_request_queue_requestÄndert Daten
create_run_resurrectÄndert Daten
create_scheduleÄndert Daten
create_taskÄndert DatenEinen neuen Task für einen Actor (`act_id`) mit `name` und `input` speichern, damit er später mit denselben Einstellungen erneut ausgeführt werden kann.
create_task_run_syncÄndert Daten
create_version_env_varÄndert Daten
create_webhookLöscht Daten
create_webhook_testLöscht Daten
delete_actorLöscht Daten
delete_actor_buildLöscht Daten
delete_actor_runLöscht Daten
delete_actor_run_datasetsBewegt Geld
delete_actor_run_key_value_storesBewegt Geld
delete_actor_run_request_queuesBewegt Geld
delete_actor_versionLöscht Daten
delete_batchesBewegt Geld
delete_batches_actor_run_request_queue_requests_batch_deleteBewegt Geld
delete_batches_actor_task_runs_last_request_queue_requests_batchBewegt Geld
delete_browser_infosBewegt Geld
delete_datasetLöscht Daten
delete_datasetsBewegt Geld
delete_default_store_s_recordLöscht Daten
delete_key_value_storeLöscht Daten
delete_key_value_store_recordLöscht Daten
delete_key_value_storesBewegt Geld
delete_last_task_run_s_default_datasetBewegt Geld
delete_last_task_run_s_default_request_queueBewegt Geld
delete_last_task_run_s_default_storeBewegt Geld
delete_last_task_run_s_default_store_s_recordLöscht Daten
delete_lock_on_request_in_default_request_queueLöscht Daten
delete_recordLöscht Daten
delete_requestLöscht Daten
delete_request_actor_task_runs_last_request_queue_request_deleteLöscht Daten
delete_request_actor_task_runs_last_request_queue_request_lock_dLöscht Daten
delete_request_from_default_request_queueLöscht Daten
delete_request_lockLöscht Daten
delete_request_queueLöscht Daten
delete_request_queue_requestLöscht Daten
delete_request_queue_request_lockLöscht Daten
delete_request_queuesBewegt Geld
delete_requestsBewegt Geld
delete_scheduleLöscht Daten
delete_taskLöscht Daten
delete_version_env_varLöscht Daten
delete_webhookLöscht Daten
download_default_store_s_records
download_last_task_run_s_default_store_s_records
get_account_limitsDie Nutzungslimits des Kontos und den im aktuellen Abrechnungszeitraum verbrauchten Anteil abrufen (Recheneinheiten, monatliches Ausgabenlimit).
get_actorEinen einzelnen Actor anhand von `actor_id` (eine ID oder username~actor-name) abrufen, einschließlich Beschreibung, Versionen und Standardeinstellungen für Läufe.
get_actor_build
get_actor_version
get_and_lock_default_request_queue_headFür andere sichtbar
get_current_userDas eigene Profil und den Tarif des verbundenen Apify-Kontos abrufen. Damit lässt sich prüfen, in welchem Konto du arbeitest.
get_datasetDie Details eines Datasets (Name, Anzahl der Datensätze, Datumsangaben) anhand von `dataset_id` abrufen.
get_dataset_itemsDie in einem Dataset gespeicherten Datensätze anhand von `dataset_id` abrufen. `limit`, `offset` und `fields` verwenden, um die Ausgabe seitenweise abzurufen und einzugrenzen.
get_default_dataset_statistics
get_default_request_queue_head
get_default_store_s_list_of_keys
get_default_store_s_record
get_head_and_lockFür andere sichtbar
get_key_value_store
get_last_actor_task_run_s_log
get_last_run
get_last_task_resultsDie Ergebnisdatensätze des letzten Laufs eines Tasks (`actor_task_id`) abrufen; mit `status`=SUCCEEDED filtern, um fehlgeschlagene Läufe zu überspringen.
get_last_task_run_s_dataset_statistics
get_last_task_run_s_default_dataset
get_last_task_run_s_default_request_queue
get_last_task_run_s_default_request_queue_head
get_last_task_run_s_default_store
get_last_task_run_s_default_store_s_record
get_list_of_request_queues
get_list_of_webhook_dispatches
get_log
get_monthly_usageNutzung und Kosten des Kontos für einen Abrechnungsmonat abrufen; optional mit `date` (YYYY-MM-DD) den Monat auswählen.
get_record
get_request
get_request_actor_task_runs_last_request_queue_request_get
get_request_from_default_request_queue
get_request_queue
get_request_queue_request
get_runEinen einzelnen Lauf anhand von `run_id` abrufen: Status, Start-/Endzeit, Kosten und die IDs seines Standard-Datasets und Standard-Key-Value-Stores.
get_run_logDen Protokolltext eines Laufs anhand von `run_id` abrufen, um beispielsweise herauszufinden, warum ein Lauf fehlgeschlagen ist.
get_run_resultsDie von einem Lauf erzeugten Ergebnisdatensätze (sein Standard-Dataset) anhand von `run_id` abrufen. `limit`, `offset`, `fields` oder `clean` verwenden, um die Ausgabe einzugrenzen.
get_schedule
get_store_recordEinen einzelnen Datensatz (z. B. OUTPUT, einen Screenshot oder eine JSON-Datei) anhand von `store_id` und `record_key` aus einem Key-Value-Store abrufen.
get_taskEinen einzelnen gespeicherten Task anhand von `task_id` abrufen, einschließlich des ausgeführten Actors und seiner Optionen.
get_task_inputDie gespeicherte Eingabe eines Tasks (`actor_task_id`) abrufen.
get_user
get_user_builds_list
get_version_env_var
get_webhook
get_webhook_dispatch
list_actor_build_logs
list_actor_build_openapi_jsons
list_actor_builds
list_actor_products
list_actor_run_datasets
list_actor_run_key_value_stores
list_actor_run_request_queues
list_actor_run_syncs
list_actor_runsDie Läufe eines einzelnen Actors (`actor_id`) auflisten, optional gefiltert nach `status` oder Startdatum.
list_actor_versions
list_actor_webhooks
list_actorsActors in deinem Konto auflisten; `my` auf true setzen, um nur selbst erstellte Actors anzuzeigen.
list_browser_infos
list_build_openapi_jsons
list_dataset_statistics
list_datasetsDeine Datasets (gespeicherte Ergebnistabellen) auflisten. Die neuesten stehen am Ende, sofern `desc` nicht auf true gesetzt ist.
list_datasets_2
list_default_request_queue_s_requests
list_defaults
list_heads
list_key_value_store_records
list_key_value_storesDeine Key-Value-Stores auflisten (in denen Actors Dateien und Datensätze speichern).
list_key_value_stores_2
list_keys
list_keys_actor_task_runs_last_key_value_store_keys_get
list_last_task_run_s_default_request_queue_s_requests
list_lasts
list_logs
list_products
list_records
list_request_queue_heads
list_request_queues
list_runsAlle Actor-Läufe im Konto auflisten. Die neuesten stehen am Ende, sofern `desc` nicht auf true gesetzt ist; nach `status` (z. B. SUCCEEDED, FAILED, RUNNING) oder Startdatum filtern.
list_schedule_logs
list_schedules
list_statistics
list_store_keysDie Datensatzschlüssel in einem Key-Value-Store (`store_id`) auflisten.
list_task_products
list_task_run_syncs
list_task_runsDie Läufe eines gespeicherten Tasks (`actor_task_id`) auflisten, optional gefiltert nach `status`.
list_task_webhooks
list_tasksDeine gespeicherten Actor-Tasks auflisten (Actors mit voreingestellten Eingaben).
list_version_env_vars
list_webhook_dispatches
list_webhooks
pay_actor_runBewegt Geld
run_actorÄndert DatenEinen Lauf eines Actors (`actor_id`) mit dessen Eingabe als `body` starten. Gibt den Lauf sofort zurück (oder wartet bis zu `wait_for_finish` Sekunden). Läufe verbrauchen kostenpflichtiges Plattformguthaben; `max_total_charge_usd` setzen, um die Kosten zu begrenzen.
run_actor_and_get_resultsÄndert DatenEinen Actor (`actor_id`) mit der Eingabe `body` ausführen, auf seinen Abschluss warten (bis zu 5 Minuten) und die Datensätze seines Datasets zurückgeben. Verbraucht kostenpflichtiges Plattformguthaben; `max_items` oder `max_total_charge_usd` setzen, um die Kosten zu begrenzen.
run_taskÄndert DatenEinen Lauf eines gespeicherten Tasks (`actor_task_id`) starten; `body` überschreibt optional Teile seiner Eingabe. Läufe verbrauchen kostenpflichtiges Plattformguthaben; `max_total_charge_usd` setzen, um die Kosten zu begrenzen.
run_task_and_get_resultsÄndert DatenEinen gespeicherten Task (`actor_task_id`) ausführen, auf seinen Abschluss warten (bis zu 5 Minuten) und die Datensätze seines Datasets zurückgeben. Verbraucht kostenpflichtiges Plattformguthaben.
search_request_queue_requests
search_requests
search_store_actorsDen öffentlichen Apify Store nach fertigen Actors (Scrapern, Automatisierungen) durchsuchen, anhand des Suchtexts `search`, von `category`, `username` oder `pricing_model`.
submit_actor_inputFür andere sichtbar
submit_headFür andere sichtbar
submit_head_lockFür andere sichtbar
submit_requestFür andere sichtbar
submit_request_actor_run_request_queue_request_lock_putFür andere sichtbar
submit_request_actor_run_request_queue_requests_unlock_postFür andere sichtbar
submit_request_actor_task_runs_last_request_queue_request_lock_pFür andere sichtbar
submit_request_lockFür andere sichtbar
submit_request_request_queue_request_lock_putFür andere sichtbar
submit_request_request_queue_requests_unlock_postFür andere sichtbar
submit_request_unlockFür andere sichtbar
update_actorÄndert Daten
update_actor_runÄndert Daten
update_actor_run_datasetsFür andere sichtbar
update_actor_run_key_value_storesFür andere sichtbar
update_actor_run_request_queuesFür andere sichtbar
update_actor_versionÄndert Daten
update_browser_infosFür andere sichtbar
update_datasetÄndert Daten
update_datasetsFür andere sichtbar
update_key_value_storeÄndert Daten
update_key_value_store_recordÄndert Daten
update_key_value_storesFür andere sichtbar
update_limitsFür andere sichtbar
update_recordÄndert Daten
update_record_actor_run_key_value_store_record_postÄndert Daten
update_record_actor_task_runs_last_key_value_store_record_postÄndert Daten
update_requestÄndert Daten
update_request_queueÄndert Daten
update_request_queue_requestÄndert Daten
update_request_queuesFür andere sichtbar
update_scheduleÄndert Daten
update_taskÄndert Daten
update_task_inputFür andere sichtbarDie gespeicherte Eingabe eines Tasks (`actor_task_id`) durch `body` ersetzen.
update_version_env_varÄndert Daten
update_webhookLöscht Daten

In drei Schritten einrichten

1
App auswählen
Erstellen Sie ein kostenloses HeyMyApps-Konto und wählen Sie Apify aus der App-Liste.
2
Schlüssel einfügen
Füge dein Apify-API-Token ein. Öffne in der Apify Console Settings > API & Integrations und kopiere dein persönliches API-Token oder erstelle ein neues Token mit eingeschränkten Berechtigungen.
3
Link zu Ihrer KI hinzufügen
Sie erhalten einen persönlichen MCP-Link. Fügen Sie ihn in Claude, ChatGPT oder Cursor hinzu:
1. Klicken Sie auf Ihren Namen und dann auf Einstellungen › Konnektoren › Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
2. Fügen Sie Ihren Link als URL des Remote-MCP-Servers ein.
3. Aktivieren Sie den Konnektor über das +-Menü in einem Chat.

Fragen

Was kann die KI in Apify tun?

Die KI kann den Apify Store durchsuchen und deine Actors, Tasks, Läufe, Ausführungsprotokolle, Datasets und Key-Value-Stores sowie deine Kontolimits und monatliche Nutzung lesen. Sie kann Actors und gespeicherte Tasks starten, auf ihre Ergebnisse warten, Läufe abbrechen, Tasks erstellen und die gespeicherte Eingabe eines Tasks ersetzen.

Kann die KI mein Apify-API-Token sehen?

Nein. Dein Apify-API-Token wird verschlüsselt gespeichert und der KI niemals angezeigt. Nach dem Speichern wird es nicht erneut angezeigt, auch dir nicht. Die KI sieht nur die Ergebnisse der Tools, die sie aufruft.

Kann ich festlegen, was die KI tun darf?

Ja. Du wählst aus, welche Tools aktiviert sind, und kannst zunächst nur das Lesen von Läufen und Datasets erlauben. Das Starten eines Laufs verbraucht kostenpflichtiges Apify-Plattformguthaben. Deshalb können die Tools zum Ausführen von Läufen vorab deine Freigabe erfordern. Außerdem kannst du die Kosten eines Laufs mit max_total_charge_usd begrenzen. Jeder Tool-Aufruf wird protokolliert.

Funktioniert das mit ChatGPT?

Ja. Gehe in ChatGPT zu Settings › Apps & Connectors › Advanced, aktiviere den Entwicklermodus und füge dann deinen HeyMyApps-Link hinzu. Der Entwicklermodus erfordert einen kostenpflichtigen ChatGPT-Tarif: Plus, Pro, Business oder Enterprise. Derselbe Link funktioniert auch in Claude (Settings › Connectors › Add custom connector), Cursor und anderen MCP-Clients.

Was kostet das?

HeyMyApps bietet einen kostenlosen Tarif ohne Kreditkarte. Kostenpflichtige Tarife werden pro abgeschlossener Aufgabe abgerechnet. Du brauchst außerdem ein eigenes Apify-Konto. Actor-Läufe verbrauchen dein Apify-Plattformguthaben; dessen Abrechnung erfolgt direkt zwischen dir und Apify.

Was ist der Unterschied zwischen einem Actor und einem Task?

Ein Actor ist ein Programm auf Apify, zum Beispiel ein Scraper. Ein Task ist ein Actor mit fest gespeicherten Eingaben, den du mit denselben Einstellungen erneut ausführen kannst. Die KI kann beides ausführen und für einen häufig verwendeten Actor einen neuen Task speichern.